亚博体彩提现速度|英特尔为何要高调收购辅助驾驶明星企业Mobileye?|本周专栏精选

激光雕刻机 | 2020-10-18

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亚博体彩提现速度:(公众号:)本周,芯片巨头Intel收购ADAS明星企业Mobileye,在业界掀起轩然大波,收购者和被收购者各自的旗帜收集了什么? 对相关领域没有什么大的影响? 阿里巴巴启动“NASA”计划是马云去宇宙吗? 听说谷歌控告Uber,Otto的是一个叫莱万的人,莱万到底是谁? 他做了什么? 得到更多精彩的理解,要求页面红标题读者全文。 如果您对专栏的内容和形式有什么建议,请到下面的评论区facebook。

专栏你会康复的。 不管是你乐意分享的极客,还是对科学技术圈的新闻事件有详细意见的评论家,都可以给我们投稿。

专栏你的邮箱地址: gulei@leiphone.com。 1、分析|英特尔为什么要高调整收购辅助司机企业Mobileye? 北京时间3月13日,据以色列媒体Haaretz报道,芯片巨头英特尔以150亿美元将以色列ADAS和自动驾驶公司Mobileye收入囊中。 这个消息公布后,Mobileye股价在盘前交易中上涨了近30%。

这个突然的消息完全占据了所有智能汽车行业的首位,这次合并在汽车行业和科技界引起了巨大的浪花,英特尔发誓作为处理器行业的巨头进入汽车行业,完全会对智能汽车的产业结构产生巨大影响这只是英特尔产业布局中最重要的一步。 2、马云为什么要去“宇宙”? 因为中国的网络天空知道“外星人”马云最近启动了蚂蚁自己的“宇宙计划”——NASA——面向未来20年的技术开发计划。 美国在20世纪50年代启动的NASA计划实现了相当大的未来美国技术领域的领先地位,但蚂蚁不是为了自己的NASA容易被字面上误解而把马云送到宇宙中,而是为了“为20亿人的新经济储备核心技术” 蚂蚁为什么此时要推出未来20年的技术开发NASA计划? 背后是中国网络的天变折射吗? 【作者】尹生,网络价值研究者,前福布斯中文版副主编。 3 .破译地震密码吗? ——机器学习算法对未来构建地震的准确预测很多,因地震而丧命的人数令人难以置信。

每年约有1万人在地震和地震后的灾害中被杀害,但实际的死伤人数有可能会进一步增加。 2004年,苏门答腊岛海岸因9级地震引发的海啸造成230,000人死亡。 2010年,多达200,000人在海上7级地震中被杀。

1556年,中国有800,000人在地震中央死亡。 最近,美国新墨西哥州“洛斯阿拉莫斯国家实验室”小组训练了预测地震的机器学习算法。 这个团队还没有确认这项技术是否能用于现实地震的预测,现在只有实验室环境的成果,但这项技术有可能为地震预测领域的研究建设了新路。 【作者】《Machine-Learning Algorithm Predicts Laboratory Earthquakes》 4、Google对Uber、Otto的无人驾驶诉讼案件,都是因为这个男人|深度估计的很多人对Anthony Levandowski (以下统称莱万)说的是Google合并的无人驾驶车吗? 起诉书列举了莱万十几件罪状,莱万看起来像个忘恩负义,想赚钱的工程师。

这些诉讼内容是否错误,还没有在法庭上得到证明。 但是体重2米的莱万,没那么简单……【作者】于欣烈,汽车行业的员工。 5、谷歌工程师:深度自学的weight initialization深度自学模式的训练过程本质上是改版weight (即参数w ),这必须对各参数有适当的初始值。

“参数初始化有什么问题? 必须将所有weight初始化为0或初始化为随机数! ”。 如果非常简单的机器学习模型或optimization function是convex function,这些非常简单的方法显然是有效的。 但是,对于深度自学来说,非线性函数受到了可怕的变换,生成了本文题目图的右图那样的non-convex function,如何自由地选择参数的初始值,然后成为了稍微探索的问题——,其本质是初始参数实际上,在学术界这也是被actively研究的领域。

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【作者】夏飞,清华大学计算机软件学士,卡内基梅隆大学人工智能硕士。 我现在是谷歌软件工程师。 6、top5%Kaggler:kaggle的初战中如何转移到前10% |干货kaggle是仅次于现在的Data Scientist的聚集地。

许多公司在Kaggle组织数据竞赛,而不用拿家里的数据获得奖金。 作者最近结束了第一场比赛,在2125支队伍中名列第98名(~ 5% )。 因为是第一次比赛,所以对这个成绩早就很失望了。

Kaggle上一次比赛的结果在排行榜外,不表示是Prize Winner,10%或25%这三个等级。 所以很多刚认识Kaggle的人以25%或10%为目标。

在本论文中,作者根据自己第一场比赛的经验和其他Kaggler教授的科学知识,为刚听说Kaggle想参加比赛的初学者,试图得到10%可行的冲刺指导。 【作者】章凌豪,复旦大学计算机科学专业。 特约稿件,发出许可禁令刊登。 以下,听取刊登的心得。

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