【亚博体彩提现速度】BAT创始人齐聚数博会,大佬们都说了啥?|数博会2017

激光雕刻机 | 2021-02-21

2017贵阳数字博览会今天落下帷幕,316家世界知名企业参展,微软、阿里、腾讯、百度、高通、IBM、戴尔等众多巨头企业云集。同时,IT也是第三次在乌镇世界互联网大会和深圳IT峰会上拿下马云、马花藤、李彦宏三大巨头。此外,(微信官方账号:)了解到本次博览会共举办了78场论坛、15场系列活动、5场高端峰会,各种会议上有巨型企业或行业代表企业创始人发言。我整理编辑了2017数字博览会期间最重量级的演讲摘要。

为了方便读者,我在不改变他们不情愿的基础上做了调整:百度创始人和董事长李彦宏有时会把人工智能比作原子弹。在原子弹发明之前,人类每隔几十年就会有战争。

原子弹发明者之后,有可能每个人都真的走到了人类的尽头,但今天还是没有再发生大的战争。也许是因为原子弹的出现,人类永远不会有战争,因为这样的战争不会吞噬所有人,每个人仍然在讲述如何控制它。所以我对人工智能技术的探索、研发和进化也很悲观,指出它带来的影响主要是正面的,负面的影响几乎是高效的。阿里巴巴创始人兼董事长马云就MI和AI展开了辩论。

我真的认为我们今天的辩论非常有趣。我们很久没有确切的定义了,但是如果准确定义的话,用不了多久。

一百年后的今天,我们会对今天的大胆、愚蠢和幼稚产生浓厚的兴趣,而当时一百多年前就有过这样的争论。一百年前我们辩论电的时候,就指出电是第三个灯泡,所以我们想不到冰箱、电视、电饭锅,也想不到到处都是电玩。

所以,我们今天不要太把人类当回事。特别是前段时间和一些美国专家自学后,我震惊了。现在很多外科医生求助于人的大脑,让机器刻意模仿人。

我们对自己人脑的认识接近5%。我真的认为机器必须有自己独特的思维,机器必须做人类几乎能做的事情。这两天柯洁玩围棋的时候比较红火,我真的觉得人类是最有趣的动物。

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在AlphaGo和人类玩Go之前,大多数人都指出不会想到机器身份。输了之后大家都指出机器肯定会想到人。我觉得不是,尤其是国内很多公司。

停止做类似AlphaGo的事情,意义不大。你能做的事情太多了。

玩围棋是很有经验的。玩围棋就是等着对方下错棋我输了。这样一来,对方的机器就再也不会下错棋了,理性客观。

可以叫比你慢。你要三步,已经想好了三百步。总有一天,会是一盘好棋。有什么意义?它会带走我们最快乐的东西,羞辱我们。

石油出现后,一定要明确不能跑火车飞机。自从人类第一次发明计算机,我们就不会有这些东西不会被新定义的预感。我们不可能是一台机器,在计算、存储、合理性、耐用性等方面都比不上它。所以我在想,就是人类一定要思考。

我真的不希望机器自学人类。机器一定要有机器的方法,机器独特的思维,需要整合人类,需要整合动物,甚至整合各种东西,让机器有自己的思维去填充人类能达到的东西。腾讯创始人兼董事长马,我看BAT是第一次来楚同号交易会。

除了乌镇世界互联网大会和深圳IT峰会,我们又一次看到了三家BAT公司的再次重聚。数字交易会真的很顺利。

有趣的是,这一次,马云和李彦宏隔空作战,实现了“人工智能”和“机器智能”两个高峰论坛,有点火药味。尤其是对于大数据本身,他们的观点是不一样的。 马云指出,数据最重要,是原材料,没有数据什么都听的通。

李彦宏明确提出了同样的观点,指出数据不是最重要的,创造力和技术更为关键。他还举了一个例子,说煤炭是工业时代像数据一样的原材料,但是煤炭的重要性没有蒸汽机重要,有道理。我就大胆评论一下。我坚信,李彦宏指的是0比1,必须由创意科技带动;马云说的是1到N,这个过程一定是大数据持续推动的。

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所以,他们说的是不同的阶段。我想说另一个观点:互联网未来发展最重要的因素是“场景”,或者我们所说的“战场”,以及更通俗一点的“市场”。

我真的觉得这是最关键的。随着应用到现场和市场,数据不会自然生成,也不会带动技术的发展,人才也不会随之而来。高通总裁德里克阿布(Derek Abol)对于AI开发来说很重要,但我们也指出,设备的理解能力更重要,因为它需要为以后的AI应用打下基础。有可能现在有些功能只在设备层,技术层会有一定的延迟。

我不能说一切都可以在云上完成。看着监控摄像头,我们并不指望摄像头监控的所有信息都被送到云端。

因为信息量太大,我们期望在提供有价值的数据时上传,所以如何识别哪些数据简单是首先要做的一点。移动技术和物联网现在每秒超过G级传输速度,但是网络延迟还是比较低的。

2019年,新一代5G新物联网技术也将实现商业化。微软公司高级全球副总裁王永东,研究人工智能五六十年了。

微软公司创始人比尔盖茨在20多年前创办了这个研究所。当时他明确提出了一个愿景,那就是他想当一个电脑,做什么。

能听,不能读,需要解读人的电脑。经过20多年的希望,我们在语音、视觉、自然语言处理等方面都取得了进步,但今天正是开花结果的时候。从微软的角度来看,在人工智能发展的时代,我们打算打造一个从底层架构到算法服务的原创人工智能系统。

然而,这种人工智能系统在某种程度上并不是我们自己应用的。人工智能时代最重要的一点是生态学。

如何通过自己的技术和产品创造一个生态系统——,是包容性的,也是人工智能民主化的。开发者、用户、合作伙伴都需要使用人工智能的技术,我们一起前进。戴尔大中华区总裁黄说,谈到人工智能,你会想到什么?你可能会想到无人驾驶汽车和棋手,对吧?我真的觉得这是一个很大的改变。棋手证明了什么?证明在特定的规则和情况下,有可能计算出人和机器无法比较的速度。

你还能解释什么?不要说。人工智能一起被认可,很快就走到一起了。如果看整个行业的发展,去年花在人工智能上的钱是前一年的八倍。

另一方面,据说很多人做生意,可能还没想起来怎么用这个做事。戴尔想要的是如何将人工智能应用于企业的发展和企业的生产。IBM中国研究院院长沈,无论是20年前的深蓝电脑,还是现在的IBM沃森系统,我们今天的重点已经讨论了人工智能与产业的融合,也就是说,利用人工智能解决问题产业的问题,比如医疗、教育、环境、零售、生产、金融等。

大数据背景下。从这个维度,我们把人工智能更好地看作一种工具,一种强化人类智能的工具。 人工智能已经给我们带来了一个黄金时代,但是这个时代最重要的标志不是某个算法的改进,某个服务的频繁出现,或者某个竞争的胜利。

它最重要的标志是技术和产业的深度融合,帮助我们打造产业的创造力、转型和升级。因此,从这个角度来看,人工智能正在改变我们今天的生活,帮助我们定义我们生活的世界。

领英中国总裁德里克可以从一低到三低总结一下中国AI人才的现状。世界上有195万AI人才,中国只占2%,这个数字还是很低的。三低和第一低意味着浓度很低。

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人工智能人才产生于中国城市,占北京、上海人工智能人才的34%,加上深圳、广州、杭州。这五个城市垄断了中国近90%的人工智能人才。第二高水平是指学历很低。超过62%的中国人工智能人才具有硕士以上学历,在某种程度上与技术行业相比,这一比例仅为33%。

第三个最高点是门槛很低,培养一个人工智能人才需要更长的时间。数据显示,工作经验10年以上的人工智能人才占总数的38%,而信息技术人才某种程度上只占15%,所以这就是中国AI人才的现状。“小一机器人”创始人兼董事长慧远说,世界上大多数人工智能公司不会陷入三大环节:感觉、思维和运动。

三个部分哪个最重要?三个部分都是最重要的,未来整个比赛的核心一定是大脑层面。全世界很多巨头都在赌大脑,但是大脑本身可以双向使用。一个是无所不知、无所不能的超级变形金刚,这是人类的梦想,也是人类迄今为止遇到的第二个唯一的技术挑战。

就算投入一万亿,也没人告诉他什么时候不会频繁出现。另一种是限制商业领域让人工智能产生价值,这是小我十几年来一直关注的。

创始人空间(Founders Space)创始人兼CEO史蒂夫霍夫曼(Steve Hoffman)有很多创业公司表示,他们拥有人工智能和机器智能。其实按照我的定义,他们没有。

在许多情况下,智能算法用于提取数据。我真的觉得这至少是商业智能,也就是BI。

商业智能、机器智能和人工智能的区别?也就是说,如果算法需要改变自己,那么算法就需要改变自己,这样才能变得更智能、更有智慧。这是人工智能还是机器智能。如果一定要手动调整算法,那就意味着不是机器智能或者人工智能,而是BI商业智能。

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虽然我不是IBM的,对他们的内部数据没有控制权,但我个人指出他们只是停留在这个层面。MI和AI有什么区别?MI是指任何算法都需要吸收数据,然后用自己的代码写新的代码,所以算法本身不会显得更智能。从某种程度上来说,数据正在被修改,这意味着它只是一个数据库。

阿里巴巴集团技术委员会主席王健,只是没有把AI和MI做适当的区分,但是因为AI今天说的太多了,我真的应该有所作为。其中一个最重要的区别就是大家意识到,在MI或者AI之前,世界上只有两种智能,一种是关于人类智能的,一种是关于动物智能的。本质上,任何早年能够模拟人和动物的智能都可以被称为人工智能,因为它是由人类构建的。今天到了MI我想告诉他另外一件事,就是机器不会有智能。

所以我认为世界上有三种智能,一种是人类智能,一种是机器智能,一种是动物智能。任何构建关于动物和人的智能的人都可以称为人工智能。

但是,人类和动物今天所没有的智能,如果机器没有,那就是机器智能。 斯坦福大学人工智能教授、倒计时企业家杰里卡普兰(Jerry Kaplan)是科技领域的乐观主义者,但我对这些技术的使用持乐观态度。什么意思?我指出,这通常需要很长时间,比我们想象的要长。

比如,个人电脑用了30年才真正普及,虽然已经很快了。所以我希望将来机器智能能被逐渐递归地使用并应用到流程中。

首先肯定会改善。比如今天有自动翻译。此外,有些应用还处于实验室阶段,这些将在未来发布。大家都在说自动驾驶汽车。

看起来自动驾驶汽车已经上路了,但我可以告诉你,25年后,不是自动驾驶汽车的汽车不会再多了,我们也不会再等了。对社会的影响,和其他很多技术一样,在道德和伦理上是中性的。该由我们来决定如何使用这项技术。

所以,这不是技术对话,而是更好的社会对话。我们可以用这种技术治病,也可以用这种技术杀人。场景中有很多可能的应用。我们必须非常严谨和全面地思考,以确保这项技术的好处能够惠及普通社会成员,并在一定程度上惠及富人。

尤因南,北京大学、普林斯顿大学教授,数学家。我给你推荐一个例子。大多数数学行业的人对大数据这个概念都很不满意,因为他们真的忘了有这么一个新名词。大数据无非是数据分析,数据分析无非是统计数据。

我们做了这么多年。为什么要当新学期?近年来,很明显,我们引入的大数据概念与过去的统计数据概念几乎不同,这极大地促进了大数据本身的发展。MI和AI在某种程度上也是概念。

如果说我们传统的AI是基于规则和模式识别的话,那么我们现在说的AI和以前的AI概念几乎是不一样的,在一定程度上是基于大数据和自律的。我给这样一个新AI起一个新名词叫MI是合理的,不会充分发挥它的推广作用。无论是站在哪一边,AI还是MI,一个共同的认识就是机器学习、大数据等技术不会对人类生活产生颠覆性的影响。

如果说巨人和大佬们是站在行业顶端思考的话,新金会展的创业公司就是在利用这个方向,用新技术武装传统行业,比如通过大数据重建商情调查的眼库,通过人工智能重建“企业协作”的奇鱼微办,中兴通过研究物联网技术保证燃气管网的安全运行,寻找新材料发明者的柔性显示屏等。硅谷有句话叫“人工智能是一把锤子”,指出也许我们现在正在经历这个“锤子时代”。

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